РЕГИСТРАЦИЯ

Регистрация позволит Вам получать специальные предложения АСКОН, приглашения на мероприятия, при желании — подписаться на новостные рассылки АСКОН.

Пожалуйста, укажите полные и достоверные данные; это позволит предоставлять Вам наиболее подходящую информацию. АСКОН гарантирует конфиденциальность Ваших данных: мы не разглашаем их и никому не передаём.

звонок по России бесплатный8-800-700-00-78

ЗАДАТЬ ВОПРОС

ЗАДАТЬ
ВОПРОС
8 октября 2021 г.

АСКОН сертифицировал российскую гиперконвергентную платформу SharxBaseVG для работы с КОМПАС-3D в виртуальной среде

Компания АСКОН подтвердила корректное функционирование системы проектирования КОМПАС-3D в виртуальной среде на базе гиперконвергентной платформы SharxBaseVG с поддержкой виртуального графического ускорителя (vGPU).

Гиперконвергентная программно-аппаратная платформа объединяет в себе все элементы традиционного центра обработки данных (ЦОД): хранилище, вычислительные ресурсы, средства управления, сеть. SharxBaseVG входит в реестр российского программного обеспечения и имеет сертификат ФСТЭК.

Тестирование платформы виртуализации проводилось совместно специалистами трех компаний: Шаркс Датацентр — разработчиком SharxBaseVG, Argo Technology — интегратором и эксклюзивным дистрибьютором SharxBase, АСКОН — разработчиком САПР КОМПАС-3D.

В ходе тестов подтверждены возможность запуска и корректное функционирование КОМПАС-3D v20 в виртуальной среде на базе SharxBaseVG. Выполнена оценка производительности типовых профилей vGPU для различных нагрузок и сравнение производительности с типовым рабочим местом на базе ПК.

Конфигурация сервера включала два процессора Intel Xeon Gold 6246R CPU 3.40GHz и виртуальный графический ускоритель NVIDIA Tesla T4.

В зависимости от количества одновременно функционирующих виртуальных рабочих мест КОМПАС-3D на один vGPU были подобраны следующие профили:

  • 2Q — 8 виртуальных мест по 2GB GPU
  • 4Q — 4 виртуальных места по 4GB GPU
  • 8Q — 2 виртуальных места по 8GB GPU.

На каждое виртуальное рабочее место выделены: ОС Windows 10 Enterprise, 4 vCPU, 16GB RAM.

Производительность оценивалась одновременно на всех виртуальных рабочих местах каждого профиля с помощью синтетических тестов посредством бенчмарка и нагрузочных тестов реальных пользовательских моделей.


Синтетическая 3D-модель в бенчмарке для КОМПАС-3D

Результаты тестирования на основе бенчмарков:

Профиль 2Q 4Q 8Q
Время выполнения процессов, сек (чем меньше, тем лучше)
Открытие модели 32 30 29
Перестроение модели 301 291 289
Скорость вращения в разных режимах отображения модели, кадров/сек (чем выше, тем лучше)
Полутон с каркасом 9 13 30
Полутон без каркаса 22 29 45
Каркас 14 18 46
Каркас без невидимых линий 11 14 27
Каркас с тонкими невидимыми линиями 7 10 18
Рейтинг процессора и видеокарты, у.е.
(чем выше, тем лучше; минимальный эталон для процессора — 1000, для видеокарты — 75)
Рейтинг CPU 1081 1122 1131
Рейтинг GPU 52 73 157

При нагрузочном тестировании использовались электронные модели троллейбуса и электродвигателя.


3D-модель троллейбуса содержит ~9 тыс. компонентов
Разработчик: Вологодский государственный технический университет

3D-модель электродвигателя содержит ~1,5 тыс. компонентов
Разработчик: Харьковский национальный университет городского хозяйства

Результаты нагрузочного тестирования:

Профиль 2Q 4Q 8Q
Время открытия модели, сек
Троллейбус 82 74 61
Электродвигатель 50 45 48
Время построения на чертеже стандартных семи проекций по модели, сек
Троллейбус 97 90 86
Электродвигатель 24 23 23

Результаты тестирования показали, что SharxBaseVG с поддержкой виртуального графического ускорителя (vGPU) на рабочем месте пользователя в среднем сопоставима по производительности с десктопным процессором Intel Core i5-i7 серий 7000-8000 и графическими ускорителями:

  • 2Q: NVIDIA Quadro P620
  • 4Q: NVIDIA Quadro P1000
  • 8Q: NVIDIA Quadro P2200.

Таким образом, инфраструктура SharxBaseVG на базе одной vGPU поддерживает функционирование КОМПАС-3D, обеспечивает комфортную одновременную работу нескольких пользователей на одном аппаратном узле и позволяет масштабировать платформу путем добавления новых узлов. Представленное решение подходит для промышленных внедрений, а его производительность сопоставима с аппаратным обеспечением типовых ПК.


Поделиться ссылкой